即将上线

连接未来的
每一个可能

三知不只是回答你的问题——它连接你的经历、目标和选择。
三知,与你一起应对每一个重大、大胆、令人困惑的挑战。

三知产品演示

如果 AI 真正理解你,会发生什么?
不是帮你更快地做事,而是帮你做对的事

不是记住你说了什么,而是理解你是谁、想成为谁、以及如何到达那里。

创建新的连接

连接你的过去与现在

三知记住你的每一次对话、每一个选择。不需要重复自我介绍,你的 AI 真正理解你是谁。

连接你的想法与决策

不只是分析利弊,三知模拟不同选择的未来场景,让你看见每个决定可能带来的连锁反应。

连接你的潜能与机会

基于对你的深度理解,三知主动发现你可能错过的机会,推送与你价值观契合的选择。

不是更快的回答,而是更好的决策

主流 AI 助手在优化效率这条路上竞争。三知在问一个不同的问题。

维度 千问 / 元宝 / 豆包 三知
核心定位 效率工具 个人超级 AI
记忆深度 表层信息记录 深度画像
记忆用途 减少重复、优化体验 模拟用户真实世界里的思考或行为
AI 视角 单次对话 / 当前任务 时序视角(过去-现在-未来)+ 多角度
核心能力 问答 / 信息 / 执行 自动化执行 + 真实世界模拟
用户角色 被服务者 决策者

他们记住信息,三知理解你

主流 AI 助手

优化你的当下

  • 记住"你是程序员""你的猫叫 Kitty"
  • 让对话更顺畅,不需重复介绍
  • 回答当前问题,完成眼前任务
  • 提供通用建议
  • 对话结束后,上下文消失
三知

连接你的未来

  • 理解你的决策风格、价值观排序、风险偏好
  • 预测不同选择对你的影响
  • 连接过去→现在→未来的时间线
  • 基于你的特质定制个性化建议
  • 提醒你与长期目标的偏离

同样的问题,不同的深度

场景一:「我拿到两个 offer,不知道选哪个」
主流 AI 助手
分析两个 offer 的优劣:
- A 公司:薪资高,加班多
- B 公司:发展空间大,薪资一般

建议:如果看重短期收入选 A,
看重长期发展选 B
三知
让我基于对你的了解分析:

你的画像:
• 3 个月前说想在 30 岁前做到总监
• 价值观:成长 > 稳定 > 金钱
• 决策风格:长期主义,但压力大时会动摇

场景模拟:
选择 A(高薪)→
  6 个月后:存款增加,但技能增长缓慢
  1 年后:可能因缺乏成就感想转行

选择 B(发展)→
  6 个月后:薪资压力,但项目经验丰富
  1 年后:更接近管理岗位

建议 B,但需要提前和父母沟通长期规划。
要不要我帮你模拟和父母的沟通?
场景二:「我想学 Python」
主流 AI 助手
Python 学习路径:
1. 基础语法(2 周)
2. 数据结构(2 周)
3. 实战项目(4 周)

推荐资源:
- Codecademy
- Python 官方文档
三知
根据你的情况:

你上次学前端,坚持了 2 周就放弃了。
原因:觉得进度太慢,看不到成果。
学习风格:需要即时反馈。

定制计划:
Week 1: 做一个能用的小工具(不是学语法)
 Day 1-2: 批量重命名文件的脚本
 Day 3-4: 自动整理下载文件夹
 → 每天都有成果,符合你的特点

每周日我会提醒你复盘,如果发现你
又要放弃了,我会调整难度。

要开始吗?

让超级 AI 更好地服务人类

五大能力,构建真正理解你的个人超级 AI

01

感知

不只是听你说了什么,而是理解你的背景和经历、目标和价值观、处境和约束、习惯和盲点。

02

推理

连接过去的经历、当前的处境、未来的目标。联系你 3 个月前说的职业目标,考虑你上周提到的经济压力。

03

规划

不是给通用建议,而是基于你的时间分配、学习风格、目标 deadline、过往模式,定制专属路径。

04

执行

提供可操作的下一步,不只是建议。帮你订闹钟、找健身房、预约体验课、周日复盘。

05

学习

每次对话都让三知更懂你:你的决策模式、风险偏好、沟通风格、压力下的反应。越用越懂你。

从被服务者到决策者

在主流 AI 里

你是被服务者

  • 你提问题 → AI 回答
  • 你下指令 → AI 执行
  • 你忘记问 → AI 不知道
在三知里

你是决策者

  • AI 理解你的完整处境
  • AI 看见你可能忽略的影响
  • AI 主动提醒偏离目标的迹象
  • 但最终选择权在你手里