RavaCore

输入信息
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语言模型理解
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识别关键实体、关系、模式
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生成结构化分析
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输出（自然语言 + 可选的结构化格式）

与传统文本分析的区别

文本："虽然销量不错，但利润率让人担忧"

关键词匹配：识别到"销量"、"不错" → 正面
RavaCore：理解整体是负面（"但"转折，重点在利润率）

输入

过去 3 个月销售数据：
Q1: 月均 50 单，客单价 $200
Q2: 月均 65 单，客单价 $180
Q3: 月均 80 单，客单价 $160
主要客户群：25-35 岁，集中在一线城市

输出

关键趋势：
- 订单量增长 60%（50→80）
- 客单价下降 20%（$200→$160）
- 总营收增长 28%（$10k→$12.8k）

可能解释：
- 用户基数扩大，新用户客单价较低
- 或：产品策略调整，推广低价产品
- 或：市场竞争加剧，价格敏感度上升

建议关注：
- 新老用户的客单价差异
- 复购率是否保持
- 利润率的变化

输入

项目进度 60%，计划 70%
后端开发完成，前端延迟 2 周
测试资源不足，3 个 P0 bug 未修复
客户要求增加 2 个功能

输出

状态评估：
- 进度落后 10%
- 技术风险：P0 bug 未解决
- 资源风险：测试人力不足
- 范围风险：需求变更

关键瓶颈：
- 前端开发速度（主要延迟来源）
- 测试资源短缺（影响质量）
- 需求管理（范围蔓延）

优先级建议：
1. 先解决 P0 bug（阻塞性问题）
2. 评估新需求的必要性（控制范围）
3. 前端资源评估（是否需要支援）

输出示例

主要主题（按频率）：
1. 加载速度慢（35 条，负面）
2. 界面易用性好（28 条，正面）
3. 缺少导出功能（22 条，功能请求）
4. 客服响应快（15 条，正面）

关键洞察：
- 性能问题最突出，影响用户体验
- 界面设计获得认可
- 功能完整性有改进空间

建议行动：
- 优先优化加载性能
- 评估导出功能的开发优先级
- 保持当前客服水平

输入

工作 3 年，Python 后端开发
技能：Django, PostgreSQL, Redis
目标：成为架构师

输出

当前状态：
- 技术栈：后端基础扎实
- 经验：中级工程师水平
- 方向：明确（架构师）

差距分析：
- 分布式系统经验
- 前端/移动端理解
- 项目整体设计经验

建议方向：
- 技术：学习微服务、容器化、云原生
- 实践：主动承担系统设计任务
- 广度：了解前端、运维、安全基础

不够

"分析这个项目"

更好

"项目进度 60%，计划 70%，后端完成，前端延迟，
3 个关键 bug，客户要求加功能"

输入

过去 3 个月网站流量：
1月：10万访问，2000转化
2月：12万访问，2100转化
3月：15万访问，2250转化

输出

流量趋势：
- 访问量增长 50%（10万→15万）
- 转化数增长 12.5%（2000→2250）

关键发现：
- 流量增长速度 > 转化增长速度
- 转化率下降：2%→1.75%→1.5%

建议关注：
- 流量来源质量
- 转化漏斗各环节
- 新老用户转化率差异

输入

团队周会记录：
Alice：完成了登录模块，下周做支付
Bob：遇到数据库性能问题，可能需要 2 天解决
Carol：设计稿已提交，等待审核
David：客户要求增加导出功能，需要评估工作量

输出

进展：
- 登录模块：完成
- 支付模块：计划中
- 设计稿：待审核

风险：
- 数据库性能问题（Bob，2天）
- 需求变更（导出功能，工作量待定）

待办：
- 审核设计稿（Carol）
- 评估导出功能工作量（David）
- 解决数据库问题（Bob，优先）

输入

Q3 业务回顾：
营收：$50万，同比增长 20%
新客户：200个，但流失率从 10% 升至 15%
团队：从 10 人扩至 15 人
问题：客服投诉增加 30%，主要关于响应速度

输出

成绩：
- 营收增长强劲（+20%）
- 成功扩大客户基数（+200）

隐忧：
- 流失率上升 50%（10%→15%）
- 客服问题突出（投诉+30%）
- 增长速度 > 能力建设速度

建议重点：
- 优先解决客服响应速度
- 分析流失原因（是否与服务质量相关）
- 评估人员配置是否合理

1. 输入解析
   ↓
2. 信息提取（实体、关系、主题）
   ↓
3. 模式分析（趋势、异常、关联）
   ↓
4. 推理和综合（多角度评估、因果推断）
   ↓
5. 结构化输出（组织信息、生成报告）

① RavaCore 分析现状：当前产品的优势和问题、用户的主要诉求、市场竞争格局

② RavaTimes 推演选项：每个方向的可能发展、资源需求和风险、市场反应预期

③ RavaPush 预测趋势（如果有历史数据）：按当前趋势的未来预测、风险预警